用Octave计算特征向量
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特征向量（Eigenvectors）：满足\(A\mathbf{v} = \lambda\mathbf{v}\)的非零\(\mathbf{v}\)称为特征向量。

不同特征值对应的特征向量线性无关；实对称矩阵的特征向量相互正交。

Octave计算方法：[V, D] = eig(A)中\(V\)每列为一个特征向量，D(k,k)为对应特征值。

计算\( \left[ \begin{array}{ccc} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{array} \right] \)的特征向量
程序代码如下
>> [V, lambda] =  eig([1 2;3 4])
V =

  -0.8246  -0.4160
   0.5658  -0.9094

lambda =

Diagonal Matrix

  -0.3723        0
        0   5.3723
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