用Octave计算概率乘法公式
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概率乘法公式是由条件概率公式推导而来，用于计算多个事件同时发生的联合概率。
两个事件的乘法公式
对于任意两个事件 \(A\) 和 \(B\) ： 若 \(P(B)>0\) ，则 \(P(AB)=P(A∣B)⋅P(B)\) ；若 \(P(A)>0\) ，则 \(P(AB)=P(B∣A)⋅P(A)\)
多个事件的乘法公式
对于 \(n\) 个事件 \(A_1,A_2,...,A_n\) ，若 \(P(A_1∩A_2∩⋯∩A_{n-1})>0\) ，则 \(P(A_1∩A_2∩⋯∩A_n)=P(A_1)⋅P(A_2∣A_1)⋅P(A_3∣A_1∩A_2)⋅⋯⋅P(A_n∣A_1∩A_2∩⋯∩A_{n-1})\)
例如：不放回抽 3 次球（5 红 3 白），求 “三次都抽红球” 的概率。
\(P(A_1)=\frac{5}{8}\)，\(P(A_2∣A_1)=\frac{4}{7}\)，\(P(A_3∣A_1∩A_2)=\frac{3}{6}\)
联合概率：\(P(A_1∩A_2∩A_3)=P(A_1)⋅P(A_2∣A_1)⋅P(A_3∣A_1∩A_2)=\frac{5}{8}⋅\frac{4}{7}⋅\frac{3}{6}=\frac{5}{28}\)
程序代码如下
function ret = get_joint_probability(prob_list)
    ret = prod(prob_list);
endfunction

>> get_joint_probability([5/8, 4/7, 3/6])
ans = 0.1786
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